把事件叙事转成三链执行系统

01 / Thesis

核心问题不是有没有信息，而是如何在秒级完成正确选择。

机会通常由事件触发，并在短时间内生成多个同题资产。关键是快速完成主题判断、候选比较与复盘回写。

市场现状 人工能感知事件，但很难在秒级完成候选筛选。

贴题度、钱包质量与流动性通常同时变化。

Mooncat 的目标 把识别、筛选、执行与复盘整合成标准流程。

每一笔交易都应可追溯、可比较、可修正。

02 / Engine

执行引擎不是单一评分，而是分层判断。

Mooncat 记录每一层信号，便于复盘有效性、执行拖累与参数缺口。

事件层 识别是否形成可交易主线。

重点是事件强度，不是信息数量。

赛马层 同题资产先排序，再决策。

比较爆发条件与承接质量。

钱包层 识别前排资金与散户接力。

重点看资金质量与持续扩散。

流动性层 早期阶段优先看流动性与成交结构。

外部叙事未成形时，先看资金结构。

执行层 模拟必须计入 gas、防夹、滑点与退出拖累。

否则策略口径会失真。

复盘层 复盘必须回写入场、持仓与退出结果。

复盘用于修正参数与错误分布。

03 / Chains

三链使用同一框架，但分开评估。

Mooncat 持续比较 BSC、ETH、SOL 的收益质量、执行成本与策略适配度。

BSC 适合早期流动性与内盘观察。

重点看钱包集群、承接与集中度。

ETH 适合中后段叙事发酵。

需严格计入 gas 与执行成本。

SOL 适合高频试错与快速扩散。

需控制节奏，避免把活跃误判为质量。

04 / Loop

核心价值在于识别、执行与复盘闭环。

只有让出手理由与结果进入同一链路，系统才具备持续优化能力。

01 识别主线

将事件转成可执行主题。

02 候选赛马

比较贴题度、钱包与承接。

03 执行过滤

纳入流动性、gas 与退出路径。

04 仓位管理

记录入场、持仓与退出。

05 复盘回写

将结果回写参数与规则。

05 / Surface

公开层建立信任，私有层保留竞争力。

Mooncat 对外开放完整的产品表层，但保留关键执行细节与可复制能力。

官网主站 品牌、白皮书、蓝图与购买入口。

用于建立认知与信任。

研究层 多链对比、赛马池与复盘视图。

通过 USDT 解锁，仅开放研究能力。

策略层 内部席位、执行细节与参数逻辑。

保留在私有系统，用于真实执行。

06 / Roadmap

开放路径从公开层开始，再进入产品化。

优先完成官网、白皮书、统一访问路径与稳定的研究层交付。

Phase 1 官网成型

统一官网、白皮书与访问入口。

Phase 2 研究层可交付

稳定输出样本、成本与复盘数据。

Phase 3 产品与权限服务

补齐账号、支付、发码与部署服务。

07 / Boundaries

风险边界必须先于产品表达。

Mooncat 当前展示方法论、研究流程与产品结构，不对模拟结果做收益承诺。

收益边界 当前重点是跑顺策略与执行口径。

模拟用于打磨流程，不用于承诺收益。

公开边界 公开层必须完整，但不能泄露核心 alpha。

公开层建立信任，私有层保留竞争力。

产品边界 原型与正式产品之间仍有服务层差距。

当前版本定义方向，不等同于正式商用。

Mooncat

先定义系统，再开放研究层，最后推进产品化。

Mooncat 先建立清晰的公开层，再决定研究层访问与后续产品扩展。

查看访问层说明 查看公开层蓝图